
从注册,队列,付款,检查,咨询和药物治疗中,体验与装配线非常相似:它可以散步,没有任何温度。
您被迫完成任务,步行到诊所,说症状,得到处方并服用一些药盒。在此过程中,没有人解释为什么您生病了,没有人关心您对这次访问的感受,没有人打电话问:“您如何服药?不舒服的地方如此舒适?”
如果您还不舒服,只能再次注册,再次排队,然后重复您上次说的话。
但是,哪本书 - 研究您的支票或您阅读的哪个政策文件都没关系,您说:医疗是一项重要的服务。实际上,医疗行为正在增加人们对健康的需求,这是一种交易结构,价格,供应和消费。您还可以列出完整的“链链”:咨询,咨询,诊断,治疗,康复tation和后续行动。但是真相呢?这些链接通常是“理论存在”,而不是实际实施的机制。换句话说,医疗服务就像一项服务,但不像服务行业。它缺乏最关键的观点:一种服务感。
我们习惯于激励订单并提供外卖平台的不良评价;要求在酒店的签出和更衣室;并享受“为期7天的不合理回报”在线购物平台。即使您修理了手机,服务员也会告诉您:“如果您将来有任何Guidelinesn,请随时与我联系。”但是,在医院中,该服务绝不是设计目标。需要重新订购后续访问。医生不记得你是谁。审查报告没有解释。治疗后没有随访或随访。患者始终处于“从开始”周期中。
2018年,总州议会总部发布了““ Internet +医疗健康”的发展,建议“改善医疗服务的经验并在线和离线整合。”但是八年后,大多数医院中的“互联网医疗服务”都在“在线注册”中。注册更快,但是体验更好吗?医生看到的速度更快,但是患者真的“看到”了吗?
如果医疗服务是Tala服务,为什么它不像我们每天了解的服务行业?我曾经问过医生的朋友,他的回答很有趣:“医疗服务不是汽车维修,这不是服务,而是对生活复杂性的专业判断。”他是对的。但这是否意味着医疗服务不能承担“服务责任”?相反,因为这与健康,生与死有关,所以它应该更多地与服务有关。
真正的问题可能是:就机构设计而言,我们的医疗系统不打算将医疗护理作为“持续关系”。这类似于驱动的任务医生完成了诊断并“退出舞台”,患者负责“康复伤害”。这是源自旧系统的纸张的设置:医生负责技术,患者负责耐心。
但是现在,一个不累,无与伦比且不“太忙”的新角色正在舞台上。这不是医生的替代品,但可以延伸医生的服务精神。这称为人工智能。
在Tsinghua大学附属医院,医生使用AI术前分析系统来使用AI术前分析系统生产来进行心脏手术患者进行深层影像学数据。该系统可以自动标记潜在的结构异常,这可以帮助医生确定预先高度运营风险的因素。在许多实际情况下,AI促使医生修复了外科计划,使潜在的并发症的出现更加重要。在这里,加上离子“判断”,AI也可以用来“提醒”。它不是困倦的,分心的,并且没有失去耐心,因为门诊诊所定于下午2点。它永远不会忘记被忽视的毒害病史,也不会跳过对药物看似较小但批判的反应。
在医疗服务中,所谓的“预售服务”确实是预防的。但事实是,大多数人只有在身体实际掉落时才愿意去看医生。您不在乎健康,但您永远不知道从哪里开始。那“销售后服务”呢?它最初应该在治疗后监测和评论,但实际上并不存在。您是否遇到过一位笑的医生,并在您回家后几天问:“服药是怎么吃的?有任何副作用吗?”在大多数情况下,医生的责任是开药,其余的成为患者的自我管理。如果您想继续关注,只能发布ACCOU再次nt,从一开始就重复。
该模型称为“被动医疗” - 当病情严重并且症状显然足够时,医疗将开始干预。人工智能的最大潜力是打破这一通道。跌倒时不会出现,但是在注意到它之前,您会得到风险提示。
杭州的许多社区保健中心部署了AI健康管理系统,以鼓励居民上传血压,睡眠和饮食日饮食。该系统将认识到血压波动的ANG“高风险”,并向全科医生推动早期警告。在深圳五年里,有一个65岁的退休男子有8年的糖尿病病史。他与腾讯的“糖控制人工智能助手”有关。在日常进食前尝试血糖,系统会激发饮食建议。每天晚上9点,我收到一个询问:“您现在按时服药吗?”半年后,他的糖化的血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有改变药物,唯一的变量是:有人开始照顾您。医生不再是“只说一个单词后消失”的人,而是成为一个AI克隆,继续给您带来尖端。
人工智能的重要性不是要取代医生,而是要替代医生。想想医疗情况:回家后,手机将自动记录该药物的反应;第二天,AI的助手提醒我们:“您头晕目眩吗?如果您有什么话,请回复”;两周后,远程医生将根据评论安排计划。这种类型的“ AI陪伴医疗服务”逐渐成为可能。北京联合医学院医院的“ AI随访系统”称呼患者使用机器人慢性疾病,并定期访问并服用药物。在三个月内,随访率增加了22%。在杭州,“未来SPITAL的“由处大学和阿里巴巴健康一起发起的Spital”项目包括在AI,随访和药物输送包装的协助下进行的咨询。在治疗后,患者可能会在其在线康复状态下进行审查,并且该系统可以明智地确定他们是否需要进行后续访问,从而从事治疗的封闭式访问范围,从而为“探索”进行了探索“探索”。第一次:反馈,监视和响应。
人工智能最大的能力是它不会干预,忘记,而不是“只能使用一次”。这是服务行业最重要的特征。当然,医生愿意记住您,但他们忙于这样做。因此,AI为他们记住了这一点。医生还希望访问这次访问,但是在看到60名患者之后,他们无法照顾自己。然后问他们AI。
想想不久的将来:每个人都有一个“数字克隆”,tUrnedcloudy云记录了您的血压,心率,睡眠,饮食,情绪,甚至您的每一个轻微的不适。在医生开药物处方之前,他从未要求您重复“是否有过敏”,但是直接将数据视为一眼就能看到它。再进一步,规定的药物不是要根据经验拍打头,而是在“数字您”的身体中首先模拟:三天后您困了吗?五天后血压会升高吗?有潜在的风险吗?
这不是科幻小说,它发生了。在欧洲,西门子医学是“数字双胞胎”技术的试点,并拥有多家医院,以模仿术前风险和个性化治疗路径。当医生为癌症患者制定治疗计划时,他或她首先模仿了虚拟机构的套托:它会引起并发症吗?可以通过肝脏和肾功能携带吗?在所有参数都清晰后,然后确定实际治疗路径。这是第一个ti我的药物可以“排练”。过去,我们只能弥补损失,但是现在,我们可以为未来做准备。
这种类型的系统实质上正在改变医疗时间的逻辑。它不再将“患者治疗”视为一次性事件,而是成为服务过程的流体和表现。这提醒我们:真正有效的医疗服务不是为了帮助您处于危险之中,而是要提前避免风险;它在出现后不能解决症状,而是要在风险出现之前进行干预。医生不再是暂时出现的“上帝”,而是与健康轨迹的长期合作,一直在关注您的人。
牛津大学已经进行了一项实验,以研究管理急性AI辅助疾病的有效性。研究主题分为两组:一组使用传统的门诊 +随访,另一个配备了AI健康助手来自动记录饮食,运动和血糖变化,nd触发早期节点的早期警告。六个月后,AI组的血糖控制更加稳定和更高。调查结果表明,许多患者知道另一方是算法,但仍然感到“伴随”。这不是技术决定论,而是服务的成功。无法获得ITAI给予安慰,但可以留下回应。
人工智能不会取代医生,但它可以建立与医生服务链的最薄弱的联系:销售后服务。因为AI不怕重复或有问题。
人类医生很难拨打十个电话来探望患者并询问该药物的效果。但是,AI系统可以同时分配10,000个频道,日夜工作,无缝记录每个症状的反馈,标记影响的影响,研究对药物使用的影响并推动实时建议。它不会燃烧,不会错过门票,也不会错过诊断。关键不是它的聪明程度,而是:在FIR中时间我们有“服务的持久性”,这是一种不会干扰的响应机制。
我们可以误解对医疗的误解。从来都不是急救,CT电影或医生的魔刀。这是一个完整的信号获取,风险预测和相关性维护的系统。技术的发展越多,医疗服务就越多,服务越多,没有保存。我们必须在“风险接近”的主动节奏中从被动的“等待观看该疾病之前”的“等待观看”模式。从“诊断 - 诊断诊断诊断诊断诊断”的“诊断诊断诊断”的断点到封闭的“警告调整”循环结构。
这无疑是当前医疗服务的最大盲点。它遵循“工程思维”:发现问题,解决零件并使用它们。但是人们不是机器。机器维修并不意味着幸福和Kalusugan。改变心脏瓣膜并不意味着如何生活更好。病人永远想什么服用两只药,但要找出他为什么生病了?会返回吗?如何生活更好?
因此,问题又回到了起点:如果医疗服务的本质是服务,它可以像真正的服务行业一样工作吗?
该技术已经可用,案例已经存在,需求变得更加清晰。阻力从何而来?这不是病人,不是医生,而是系统本身。与患者有关的系统“流量”并不能积极建立服务机制;一家依靠医生通过“快速接受和快速咨询”医生来维持收入的医院不希望医生花时间跟踪满意度患者。
未来最大的变化不是技术重复,而是论文的转变。如果医院愿意承认患者不仅是患者,而且是客户;如果医生愿意承认他不再是“点对点服务提供商”,而是“健康专业人士”CESS合作者”。
我们越过这条路的入口,AI是第一块砖。也许有一天我们不需要“重新审判”,因为这种治疗没有中断。无需“投诉”,因为此处嵌入了反馈机制。不再依赖“ MGA相识”,因为系统本身会理解您。
那天,医疗服务将不再是“产品”的一次性交付,而是可以随时在线的“护理机制”。最后,我们可以说一件事:医疗服务开始像服务一样。
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