中国新闻局，北京，9月11日（记者孙齐菲亚）中国科学院太空创新研究所（宇航学院）于9月11日向媒体宣布，该研究所的研究团队最近开发了一个技术平台，该技术平台将全景人工智能（AI）和多型导航型锻炼态度整合到了整合在高空间和时间分辨率的城市道路上。 这项研究和开发的重要结果被称为“火眼”，以监测城市道路上的碳泄漏，并清楚地宣布了驾驶二氧化碳泄漏的动态特性和机制，由中国科学院的研究员研究员和合作团队王李（Wang Li）完成。论文研究论文最近发表在国际专业学术杂志上“可持续城市和社会”。 这项研究结合了全景AI和多源观测，以说明碳泄漏。中国科学院航空航天学院提供的照片 研究小组提出，随着经济和社会发展的增加以及对居民的需求，道路交通已成为碳碳泄漏的重要来源之一。在中国和国外广泛使用的碳释放清单的空间分辨率大多在1到5公里之间，因此很难准确地获得二氧化碳释放碳快速变化的详细特性。尤其是在复杂的城市环境中，不可能有效地确定不同地区的出院差异，追踪资源或研究变化的原因。 为了解决这个问题，研究团队创新建立了“道路场景的泛环境特征（例如交通密度，建筑布局，植被覆盖），气象参数（例如风速，温度，水分）和二氧化碳的释放。借助全景AI模型，平均模型精度超过93％，平均误差小于1.3ppm（晶粒浓度）。 同时，使用全景AI模型中的可解释的机器研究模块，Team -up Sconsectiong研究了三个主要因素，气象条件，交通流量和周围二氧化碳泄漏中周围景观的影响的程度。 基于这些创新技术，“ Fire-eye”全景AI不仅成功捕获了二氧化碳泄漏的时间和空间的动态变化，描述了在白天每小时30米的空间分辨率中驱动二氧化碳泄漏的动态，资源和因素，而且在白天每小时30米，而且在道路上还能达到公路的范围，而且还可以在道路上，道路上的道路，这是一项公路的高度，道路上的道路，也可以达到道路上的道路。城市道路上的碳泄漏。 目前，通过与深圳E合作建筑环境监测中心站，“全景AI碳排放和导航观察平台”是深圳首次使用的技术，预计将来将促进其他城市，以评估减少城市或城镇中二氧化碳释放的实际影响。 研究小组表示，他们开发的新技术可以为碳释放计算和人工智能的跨创新提供新的想法，而不仅仅是动态观察，准确的预测和对二氧化碳排放源的监测。它具有智力的好处，还可以将碳传统传统清单结合起来，以生成多维且全面的碳监测系统，以帮助低碳计划和可持续发展。 （超过） 基于市场的因素的分配的改革将移至更深的水平 这些流星阵雨是如何来自的？ 流感疫苗接种在许多地方发射。是否有必要让年轻人接种疫苗？ 农历新年角色丨Xin Zhilei：战斗很冷 中国消费者协会：请注意研究和研究机构应将安全风险的主要领域作为活动地点 从全球撤退中，“美国将在下一个美国”“运作”？ Lee Jae-Ming的100天工作：韩国股票市场的增长20％，支持评级第三 世界上最富有的人在很短的时间内易手，而这是AI技术红利的实现 最高法院严重惩罚校园里有食品安全风险的伊利加尔和犯罪活动，已发布常见案件 24年前，一些强烈的刘海永远发生了变化 A股“ Yi Zhongtian”正在出现，展示了人工智能的加速进步 暴露“上帝贴纸”骗局：2元糊成为“国际著名品牌” 中国新闻网络评论：我们如何理解”在AI期间 以色列在海湾富裕国家中的风，国际社会感到惊讶：一旦他们说想要，主权国家就可以抽水吗？ 中国的“时尚祖母”提供了银发趋势，并在社交媒体上纳入 熬夜后你真的可以睡觉吗？ 滑雪板的“古老”和“现在”见证了新疆的冰雪行业日益增加 投资和贸易公平观察：共享“中国机会”，许多国家扩大“橄榄分支机构”